DAMA中国CDGA数据治理工程师认证(黄金版)课程大纲如下:
序号 | 主题 | 主要内容 |
1 | 数据管理 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 数据管理目标 (4) 什么是数据 (5) 数据与信息 (6) 数据即资产 (7) 数据管理原则 (8) 数据管理挑战 (9) 数据战略 (10) 数据管理框架 (11) DAMA与DMBOK (12) 本章总结 |
2 | 数据处理伦理 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 什么是数据伦理 (4) 数据隐私背后的原则 (5) 数字化环境下的伦理 (6) 不伦理的数据处理和风险实践 (7) 建立数据伦理文化 (8) 数据伦理与数据治理 (9) 本章总结 |
3 | 数据治理 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 目标和原则 (4) 数据治理基本概念 (5) 数据治理基本活动 (6) 数据治理工具和技术 (7) 数据治理实施指南 (8) 数据治理关键指标 (9) 数据治理最佳实践 (10) 本章总结 |
4 | 数据架构 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 目标和原则 (4) 数据架构基本概念 (5) 数据架构基本活动 (6) 数据架构工具和技术 (7) 数据架构实施指南 (8) 数据架构关键指标 (9) 数据架构最佳实践 (10) 本章总结 |
5 | 数据建模与设计 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 目标和原则 (4) 基本概念 (5) 数据建模与设计基本活动 (6) 数据建模与设计工具和技术 (7) 数据建模与设计实施指南 (8) 数据建模与设计关键指标 (9) 数据建模与设计最佳实践 (10) 本章总结 |
6 | 数据存储与操作 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 目标和原则 (4) 基本概念 (5) 数据存储与操作基本活动 (6) 数据存储与操作工具和技术 (7) 数据存储与操作实施指南 (8) 数据存储与操作关键指标 (9) 数据存储与操作最佳实践 (10) 本章总结 |
7 | 数据安全 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 目标和原则 (4) 基本概念 (5) 数据安全基本活动 (6) 数据安全工具和技术 (7) 数据安全实施指南 (8) 数据安全关键指标 (9) 数据安全最佳实践 (10) 本章总结 |
8 | 数据集成与互操作性 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 目标和原则 (4) 基本概念 (5) 数据集成与互操作性基本活动 (6) 数据集成与互操作性工具和技术 (7) 数据集成与互操作性实施指南 (8) 数据集成与互操作性关键指标 (9) 数据集成与互操作性最佳实践 (10) 本章总结 |
9 | 文档和内容管理 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 目标和原则 (4) 基本概念 (5) 文档和内容管理基本活动 (6) 文档和内容管理工具和技术 (7) 文档和内容管理实施指南 (8) 文档和内容管理关键指标 (9) 文档和内容管理最佳实践 (10) 本章总结 |
10 | 参考数据和主数据 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 目标和原则 (4) 基本概念 (5) 参考数据和主数据基本活动 (6) 参考数据和主数据工具和技术 (7) 参考数据和主数据实施指南 (8) 参考数据和主数据关键指标 (9) 参考数据和主数据最佳实践 (10) 本章总结 |
11 | 数据仓库与商务智能 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 目标和原则 (4) 基本概念 (5) 数据仓库与商务智能基本活动 (6) 数据仓库与商务智能工具和技术 (7) 数据仓库与商务智能实施指南 (8) 数据仓库与商务智能关键指标 (9) 数据仓库与商务智能最佳实践 (10) 本章总结 |
12 | 元数据管理 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 目标和原则 (4) 基本概念 (5) 元数据管理基本活动 (6) 元数据管理工具和技术 (7) 元数据管理实施指南 (8) 元数据管理关键指标 (9) 元数据管理最佳实践 (10) 本章总结 |
13 | 数据质量管理 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 目标和原则 (4) 基本概念 (5) 数据质量基本活动 (6) 数据质量工具和技术 (7) 数据质量实施指南 (8) 数据质量关键指标 (9) 数据质量最佳实践 (10) 本章总结 |
14 | 大数据与数据科学 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 目标和原则 (4) 基本概念 (5) 大数据与数据科学基本活动 (6) 大数据与数据科学工具和技术 (7) 大数据与数据科学实施指南 (8) 大数据与数据科学关键指标 (9) 大数据与数据科学最佳实践 (10) 本章总结 |
15 | 数据管理成熟度评估 | (1) 本章简介 (2) 业务驱动因素 (3) 目标和原则 (4) 基本概念 (5) 数据管理能力成熟度评估基本活动 (6) 数据管理能力成熟度评估工具和技 (7) 数据管理能力成熟度评估实施指南 (8) 数据管理能力成熟度评估关键指标 (9) 数据管理能力成熟度评最佳实践 (10) 本章总结 |
16 | 数据管理组织与角色期望 | (1) 本章简介 (2) 数据管理组织模式 (3) 数据管理成功关键要素 (4) 建立数据管理组织 (5) 数据管理组织与其他组织间关系 (6) 数据管理组织中的角色 (7) 本章总结 |
17 | 数据管理与组织变革管理 | (1) 本章简介 (2) 数字化转型下的组织变革管理原则 (3) 数字化转型下组织变革管理的八个误区 (4) 数字化转型下组织变革管理的八个阶段 (5) 数字化转型下组织变革的可持续发展 (6) 数字化转型下组织持续获得数据管理价值 (7) 数字化转型组织数据管理文化最佳实践 (8) 本章总结 |