1

核心主题篇

(1) 数据治理十步法

(2) 数据战略十步法

(3) 数据质量十步法

2

数据高管篇

(1) 首席数据官（CDO）

(2) 建设数据办公室

(3) 首席数据官知识体系（CDOBOK）

(4) 首席数据官能力模型

(5) 首席数据官认证（CCDO）

3

数据要素篇

(1) 数据资产管理体系建设

(2) 数据资产价值评估与入表

(3) 首席数据资产运营官（CDAO）

(4) 数据资产管理知识体系（DAMBOK）

(5) 数据资产管理师认证（CDAM）

4

数据空间篇

(1) 可信数据空间标准体系建设

(2) 可信数据空间能力要求

(3) 可信数据空间技术架构

(4) 数据空间知识体系（DSBOK）

5

人工智能篇

(1) 人工智能与人工智能治理（AIGBOK）

(2) AI与数据管理/治理职能

(3) 人工智能（AI）行动计划（美国 AI 30条）

(4) 首席人工智能官（CAIO）

(5) 构建自己的IMA知识库

6

信创产业篇

(1) 信创产业发展历程、现状和趋势

(2) 信创架构框架（IIAF）

(3) 基于信创架构的规划和设计

(4) 基于信创产品的规划和设计

7

隐私计算篇

(1) 隐私计算发展历程、现状和趋势

(2) 隐私计算互联互通框架

(3) 隐私计算互联互通内涵

(4) 隐私计算互联互通案例

(5) 互联互通助力数据要素生态发展

8

类比对比篇

(1) DIKW和DRAC

(2) OLAP和OLTP

(3) CIF和DDW

(4) Lambda和Kappa

(5) AI、ML和DM

(6) ACID、BASE和CAP

(7) CDC（变更数据捕获）

(8) SCD（缓慢变化维度）

(9) 数据资产和其他资产

(10) 数据管理原则对比

9

认证考试篇

(1) “建模三板斧”和“七星建模法”

(2) 数据仓库和大数据平台架构

(3) 元数据平台架构和管理活动

(4) 主数据平台架构和管理活动

(5) 数据安全十八种能力和管理活动

(6) 数据质量五种问题来源和管理活动